见他有针对性的要了这么多论文，阿帝兹在吃饭时笑着问他：“小景教授是有方向了吗？”
“差不多了。”
景长嘉点头应道，“如果我的猜想没问题，你们的神经网络算法确实还能有很大的进步空间。”
“需要实验室配合的时候请放心的来找我们。”
阿帝兹说，“希望你的研究顺利。”
“我有些奇妙的预感，它应该会很顺利。”
景长嘉说完，突然想到了一点问题，“对了，你们使用ai做大数据计算，成本如何？”
一提到这个，阿帝兹就苦笑着摇了摇头：“也幸好只是内部使用，否则恐怕会成为生命泉一个很大的负担。”
生命泉是一个非赢利性医疗机构，这么多年的运营一直是依靠着各个部门与团体的拨款与捐赠。
虽然他们拥有着几本影响因子极高的学术期刊，但众所周知一本期刊能赚到的钱，甚至无法支撑一个项目的初期实验。
而现在的ai运行，则非常依赖芯片与算力。
越是智能的ai，能耗越是高昂。
这也是布伊戈与龙夏都会研究模拟ai芯片的原因。
如果不能把使用ai所需要的能耗成本降低，ai的推广将永远因为高昂的成本而失败。
景长嘉了然的点了点头。
而更令阿帝兹惊喜的，还属小景教授带来的那个学生。
他原本以为那位经济系的学生只是来替景长嘉整理资料并跑腿的。
毕竟他也知道，景长嘉进入顿涅瑟斯之后，暂时还没有开始带学生。
现在需要来一个新的实验室里展开工作，他确实需要一个人帮忙进行一些前期工作的整理。
结果当他们开始进入实验室后，阿帝兹突然发现，那个姓封的学生，对于材料与材料结构有着相当深刻的了解。
他不仅擅长用深度学习ai去预测稳定材料，还非常善于利用程序做材料识别与分析。
甚至帮助他们的肌肉神经组解决了一个复杂元件的耦合问题。
肌肉神经组这几年的研究方向都放在了辅助肢体上。
他们研究的辅助四肢已经能利用脑神经与肌肉神经，达成最基本的生活作用。
譬如跳、跑、抓、握，都不再是辅助肢体的难题。
所以这两年，他们的工作重点放在了反应性与灵敏性上。
萨洛斯实验室的目标，是将辅助肢体做成真正肢体的模样，以帮助伤残人类最大程度的恢复残缺。
但到了现在这样的程度后，每一次灵敏度的提升，都非常的艰难。
材料、感应元件、包括脑神经的研究，都需要有所进步，或许才能达成这部分的提升。
结果那位封照野到了实验室一个月，就利用ai与他的数理能力，结合他们的材料数据，解决了一个他们复合材料的缺陷建模，并以此做出了材料初筛。
惊得肌肉神经组的组长跑去问阿帝兹，这是不是他们组新招的学生。
阿帝兹看看这个，觉得馋。
看看另一个，还是馋。
可他们一个看起来深爱数学，来他们生命泉都只是因为算法上的合作；另一个看起来也深爱着经济学，到了他们生命泉居然还想着写论文……哪个看起来都对生命科学没什
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