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第138章 实践之路(第1页)

第一百三十八章:实践之路

随着人工智能伦理道德准则的确立,整个社会仿佛迎来了新的篇章。

人们对于AI的态度更加理性,既看到了它带来的巨大潜力,也警惕着可能出现的问题。

人工智能伦理道德准则主要包含以下几个方面的内容:

首先,在AI生成内容的版权问题上,明确规定若AI是在完全没有人类干预的情况下自主生成的内容,可给予一种特殊的“AI版权”

,但这种版权的期限相对较短,且其使用范围受到严格限制。

若AI生成内容是在人类一定程度的引导下完成,那么版权将由人类与AI的开发者共同拥有,但人类的贡献程度需经过专业评估机构的认定。

同时,建立了严格的审核机制,对AI生成内容与现有人类作品的相似度进行审查,当相似度超过一定比例时,必须进行深入评估以确定是否存在侵权行为。

其次,在AI决策的公平性方面,要求科技企业必须公开其AI算法的基本原理和决策逻辑,接受社会的监督。

确保AI在进行决策时,不会因为种族、性别、年龄等因素而产生偏见。

对于涉及重大利益的决策,如医疗资源分配、金融信贷等,必须经过人类专家的复核,以保障决策的公正性和合理性。

再者,在人类与AI的合作规范上,强调人类始终保持对AI的监督和引导权。

在工作场景中,人类与AI应明确各自的职责范围,避免过度依赖AI而导致人类自身技能的退化。

同时,鼓励人类积极学习与AI相关的知识和技能,提高与AI合作的能力。

在隐私保护方面,严格界定AI对个人数据的收集范围和使用目的。

AI只能在获得明确授权的情况下收集必要的个人信息,且不得超出授权范围进行数据收集。

对于收集到的个人数据,必须采用先进的加密技术进行存储,确保数据的安全性。

科技企业应建立严格的数据访问控制机制,只有经过授权的人员才能访问个人数据。

AI在使用个人数据进行分析和决策时,必须遵循最小化原则,即仅使用为实现特定目的所必需的数据。

同时,建立完善的数据泄露应急预案,一旦发生数据泄露事件,企业应立即采取措施,通知受影响的个人,并配合相关部门进行调查和处理。

此外,加强对AI算法的审查,防止其通过分析大量数据来推断个人的敏感信息,如健康状况、财务状况等。

比如,曾经有一家医疗科技公司,利用AI辅助诊断疾病。

在这个过程中,AI系统收集了大量患者的医疗数据。

然而,由于公司的安全措施不到位,这些数据被黑客攻击并泄露。

患者的个人隐私受到了严重侵犯,包括病情、治疗记录等敏感信息被公开。

这一事件引起了社会的广泛关注和谴责。

在人工智能伦理道德准则的约束下,该公司被要求承担相应的法律责任,不仅要对受影响的患者进行赔偿,还要加强数据安全措施,重新审视其AI系统的数据收集和使用流程。

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